产品能力
智能化赋能审计实质性程序
从计划与调研到底稿生成，AI 介入每一个环节——把采集、核对、整理交给机器，把时间还给判断。
01四大能力
CoAudit 四大能力，一条主线贯通
AI 赋能关键环节、全程可追溯、人机协同、合规与安全——贯穿从计划到底稿的每一步。
01AI 赋能关键环节
- 计划与调研——公开信息获取、关联关系分析、风险识别
- 数据采集——OCR、文档解析、大模型提取，非结构化资料结构化
- 核对检验——自动勾稽、交叉验证、异常标记与合并支付识别
- 底稿生成——证据与索引自动聚合，结论由审计师填写
02全程可追溯
- 执行留痕——每次运行生成执行编号
- 证据索引——底稿章节直达具体执行记录与产出文件
- 可回溯——复核时能查“这个数怎么来的、用了哪套参数”
03人机协同
- 确认后入库——AI / 规则结果经审计师确认后才写入标准集
- 不可跳过——没有确认，机器结果不会自动进入底稿证据链
- 判断留人——AI 辅助作业，判断与责任由审计师承担
04合规与安全
- 数据安全——可信环境部署，数据不出所、不流向公共 AI 平台
- 专业判断——平台只标注事实，结论由审计师判断
- 权限隔离——标准集按项目 / 个人空间分域
02带来的变化
CoAudit 带来的变化
AI 与审计师协同，是对传统审计模式的变革。
A时间回归判断
AI 承担数据整理与底稿校对，审计师的时间回归专业判断。
B全量替代抽样
从抽样核对升级为全量核对：每一笔流水自动比对，不再依赖抽样。
C经验沉淀流程
行业最佳实践沉淀为工具流程：新人按标准作业，老手聚焦判断。
03为什么可信
为什么 CoAudit 的结果“可复核”
CoAudit 的可信，来自一套明确的机制：事实驱动、程序可追溯、结论由审计师判断——每一步都有据可查。
01结果标注原则：输出事实
平台输出事实（金额、日期、匹配状态、差异数值、异常标记），而非建议或结论；判断由审计师基于事实作出。
02程序可追溯：结果易于验证
每次执行留痕（执行编号），产出文件可索引；底稿证据索引直达执行记录与产出，复核可回溯参数与过程。
03人工确认节点：警惕AI幻觉
AI / 规则结果经审计师确认后才落存数据库，确认留痕；未经确认，机器结果不进入底稿证据链。
04呼应审计准则理念
产品遵循相关审计准则理念（风险评估、进一步审计程序、审计抽样、关联方等）。
04准则理念
程序理念，与相关审计准则呼应
| 部分相关审计准则（理念呼应） | 在 CoAudit 中的对应 |
|---|---|
| CSA 1211 识别和评估重大错报风险 | 计划阶段工具群：年报下载、风险对标、监管问询分析、深度分析等，服务于“了解被审计单位及其环境” |
| CSA 1231 针对评估的重大错报风险采取的应对措施 | 执行阶段工具群：流水勾稽、函证、台账核对、往来分析、存货核对等进一步审计程序 |
| CSA 1314 审计抽样 | 抽凭与样本：MUS 货币单元抽样 / 随机 / 分层，样本量按公开统计公式计算，执行记录留存 |
| CSA 1323 关联方 | 关联方穿透 / 关联方识别：名录 × 往来交叉匹配 + 披露核对，标注未披露等事实 |
* 以上为设计理念与相关准则要求的呼应表述，不构成准则符合性认证。
05技术架构
分层架构，安全内建
从底层 AI 模型到应用功能，数据在受控环境中流转。
应用层
- 计划与调研：年报下载 · 关联方穿透 · 风险核查 · 风险对标
- 数据采集：财报 / 发票 / 合同提取 · 银行流水合并
- 核对检验：流水勾稽 · 试算平衡 · 函证 · 台账核对 · 往来分析 · 存货核对
- 抽样与底稿：抽凭与样本（MUS）· 底稿生成 · 水印标识
能力层
- 内容理解：文档解析 · 文字识别 OCR · 大模型提取
- 核对引擎：金额 / 日期容差 · 键匹配 · 合并支付识别
- 统计与智能：抽样计算（MUS / 随机 / 分层）· 异常初筛 · 深度分析
基础设施层
- 计算：内网计算资源 · 网络隔离
- 存储：对象存储 · 数据存储 · 审计日志
- AI 模型：大语言模型 · OCR 模型 · 多模态模型（自托管 / 受控）
数据安全
- 数据安全访问：权限隔离 · 受控接口，数据在授权范围内流转
- 安全存储：数据不出所 · 加密流转，审计数据保存在事务所
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